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Data Scientist Senior H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Structure hiérarchique

Depuis le 1er janvier 2019, Malakoff Médéric et Humanis se sont unis pour devenir Malakoff Médéric Humanis, un seul et même acteur paritaire et mutualiste de la protection sociale.

Partenaire de toutes les entreprises, petites et grandes, dans tous les secteurs d'activité et partout en France, le groupe contribue à leur performance et au bien-être de leurs salariés à travers les services innovants, associés à ses contrats d'assurance.

Malakoff Médéric Humanis accompagne également les salariés dans leur passage à la retraite et les retraités afin qu'ils puissent, au-delà de l'entreprise, développer leur nouveau projet de vie.

Rejoindre Malakoff Médéric Humanis, c'est intégrer un Groupe dont la culture est fondée sur la confiance et la satisfaction client. C'est aussi saisir de nombreuses opportunités d'évolution professionnelle dans un Groupe leader de la protection sociale, N° 1 en santé et prévoyance collective avec 17% de parts de marché de l'assurance collective.
  

Société

ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES

Description du poste

Métier

GESTION DE PROJET - CHEF PROJET

Intitulé du poste

Data Scientist Senior H/F

Contrat

CDI

Finalité du poste

Mettre en œuvre des algorithmes de Data Science permettant de répondre à un besoin opérationnel majeur du métier.

Missions

 

Hiérarchiquement rattaché(e) au manager du pôle projets data à la Direction Data :

 

Collaborer à la mise en œuvre d’un produit data

 

  • Identifier la problématique des directions métiers pour réaliser le(s) modèle(s) initial(aux) (MVP) et les évolutions successives répondant à la
  • problématique
    Étudier les données disponibles pour définir celles qui seront utilisées dans l’élaboration du produit data cible selon les règles de conformité groupe et l’accord du Data Protection Officer
  • Supporter la direction métier dans la définition des KPI permettant de mesurer la valeur attendue, contribuer a leur analyse et la définition du plan d’action d’amélioration des algorithmes
  • Élaborer les algorithmes sur l’ensemble de la chaîne de valeur et encadrer des data scientists juniors (data management, features engineering, modélisation statistique)
  • S’assurer avec le project leader de la mise en place des conditions d’industrialisation sur l’ensemble des dimensions organisationnelle, compétences, outils …
  • Élaborer le monitoring des modèles mis en œuvre
  • Exploiter les résultats pour les rendre compréhensibles par les managers et la direction générale
  • Selon les constats, formuler des recommandations d’amélioration de processus, d’acquisition, de fiabilité des données
  • Mettre en place la boucle d’apprentissage permettant l’amélioration des algorithmes

 

Collaborer à la direction data

  • Veille sur les données à acquérir
    R&D sur les données disponibles
  • Modéliser des comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
  • Veille sur les types d’algorithmes pertinents pour MM selon les cas d’usages (supervisées, non supervisés et hybrides)
  • Contribuer a la construction d’une base de connaissance de la direction data : cas d’usage, algorithmes, outils, indicateurs de pilotage, processus d’apprentissage …

Profil recherché

Master ou Grandes écoles (Baccalauréat +5 années) et expérience professionnelle de 5 ans dans le domaine de la data science.

 

  • Maitrise des enjeux des directions métiers assurance
  • Expertise en algorithmique, mathématiques appliquées, statistiques
  • Compréhension des structures de données et connaissance des différents types de bases de données (relationnelle, NoSQL…)
  • Excellente capacités de travail en équipe et première expérience d’encadrement de data scientists juniors
  • Savoir gérer les aspects stratégiques, politiques et opérationnels de mise en œuvre d’un produit data
  • Connaissance de la méthodologie de développement Agile
  • Capacité à faire adhérer, à convaincre un ou plusieurs interlocuteurs du bien fondé d’une position
  • Capacités d’écoute et d’analyse, sens du contact, disponibilité, réactivité
  • Compétences de communication écrites et orales
  • Connaissance de divers outils d'analyse de données, d'exploration de données
  • Connaissance de divers outils de visualisation de données
  • Forte connaissance en R et Python,
  • Solides compétences en programmation informatique
  • La maîtrise du worflow Dataiku est un plus

 

Le poste requiert une mobilité en région parisienne sur les 3 sites : Chevaleret, Laffitte et St Quentin en Yvelines. Le poste est basé à Paris, Laffitte dans le 9ème  arrondissement

Localisation du poste

Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)

Ville

PARIS 9